Využitie kompresného snímania v bezdrôtových sieťach senzorov
Autor práce: Ing. Veronika OlešnaníkováŠkoliteľ: doc. Ing. Ondrej Karpiš, PhD.
Dátum obhajoby: 22.8.2017
Študijný program: 9.2.9 Aplikovaná informatika
Oponent 1: prof. Ing. Karel Šotek, CSc.
Oponent 2: Ing. Martin Hyben, PhD.
Slovenský abstrakt:
OLEŠNANÍKOVÁ, Veronika: Využitie kompresného snímania v bezdrôtových sietach
senzorov [Dizertacná práca] Žilinská Univerzita v Žiline. Fakulta riadenia a informatiky.
Katedra technickej kybernetiky. - Školitel: doc. Ing. Ondrej Karpiš, PhD. - Žilina:
FRI ŽU, 2017.
Klúcové slová: kompresné snímanie, WSN, bezdrôtové senzorové siete, lokalizácia,
akustický signál, spotreba energie.
Predmetom skúmania práce bola možnost aplikácie kompresného snímania v bezdrôtových
sietach senzorov. Kompresné snímanie je rýchlo napredujúca oblast, ktorá
poskytuje základ pre metódy získavania dát. V kompresnom snímaní nie sú aplikované
zaužívané postupy pri vzorkovaní signálov, ale za splnenia urcitých podmienok je
možné znacne znížit pocet meraní signálu. Dôsledkom toho môže byt zvýšenie rýchlosti
získavania dát alebo zníženie energetických nárokov na získavanie dát. Práca mala
za úlohu overit vplyv získavania informácií prostredníctvom kompresného snímania
na spotrebu danej siete pre definovanú jednoúcelovú úlohu. Na simulacnom príklade
akustickej lokalizácie boli navrhnuté vhodné metódy a parametre vysielaného signálu,
co bolo základom pre overenie hypotézy optimalizácie spotreby pre bezdrôtovú siet a
porovnanie s klasickým prístupom.
Anglický abstrakt:
OLEŠNANÍKOVÁ, Veronika: Use of the Compressed Sensing in the Wireless Sensor
Networks. [Dissertation thesis] - University of Žilina. Faculty of Management Science
and Informatics. Department of Technical Cybernetics. - Supervisor: doc. Ing. Ondrej
Karpiš, Ph.D. - Žilina: FRI ZU, 2017.
Keywords: Compressive sensing, Compressed sensing, WSN, Wireless Sensor Networks,
Localization, Acoustic signal, Energy consumption.
The subject of the study was the possibility of application of compressed sensing in
wireless sensor networks. Compressed sensing is a fast-forwarding area that provides
the basis for data acquisition methods in which it does not apply established signal
sampling procedures but, subject to certain conditions, it allows to significantly reduce
the number of signal measurements. As a result, it may be faster to obtain data
or reduce energy demands on data acquisition. The aim was to verify the impact of
data gathering through compression scanning on the consumption of the network for
a defined single-purpose task. On the simulation example of acoustic localization, appropriate
methods and parameters of the transmitted signal were proposed, which was
the basis for verifying the consumption optimization hypothesis for the wireless sensor
network and the comparison with the classic approach.
Autoreferát dizertačnej práce
Text práce